0
0
ในโลกของการวิเคราะห์ฟุตบอลยุคใหม่ สถิติแบบเดิมๆ เช่น ประตูและแอสซิสต์ไม่สามารถบอกเล่าเรื่องราวทั้งหมดเกี่ยวกับผลกระทบของผู้เล่นที่มีต่อเกมได้อีกต่อไป ในขณะที่สโมสรและนักวิเคราะห์เจาะลึกลงไปในตัวชี้วัดประสิทธิภาพ โมเดลขั้นสูง เช่น
xOVA (Expected Offensive Value Added)ได้ปรากฏขึ้นเพื่อวัดผลได้ดีขึ้นว่าผู้เล่นมีส่วนสนับสนุนอย่างไรในช่วงการโจมตีนอกเหนือจากการกระทำครั้งสุดท้าย แต่ xOVA คืออะไรกันแน่ และมีประโยชน์อย่างไรในการประเมินผู้เล่น มาวิเคราะห์กัน
xOVA คืออะไร?
Expected Offensive Value Added (xOVA)คือสถิติฟุตบอลที่วัดการเพิ่มขึ้นหรือลดลงโดยประมาณของโอกาสในการทำประตูที่เกิดจากการกระทำของผู้เล่นที่มีต่อลูกบอล โดยอาศัยแนวคิดเช่นExpected Goals (xG)และExpected Assists (xA)แต่แทนที่จะมุ่งเน้นเฉพาะการยิงหรือการจ่ายบอลที่นำไปสู่การยิง xOVA จะประเมินการมีส่วนร่วมของเกมรุกทั้งหมดภายในลำดับการครองบอล
โดยพื้นฐานแล้ว xOVA พยายามตอบคำถามนี้:
การกระทำของผู้เล่นคนนี้เพิ่มโอกาสที่ทีมจะทำคะแนนได้ในระหว่างการครอบครองบอลครั้งนั้นหรือไม่
เหตุผลเบื้องหลัง xOVA
xOVA มักได้มาจากโมเดลค่าการครอบครองบอลซึ่งกำหนดความน่าจะเป็นในการทำคะแนนโดยอิงจากตำแหน่งของลูกบอล สถานะของเกม และบริบททางยุทธวิธี เมื่อผู้เล่นทำการกระทำบางอย่าง เช่นส่งบอลพาบอลหรือเลี้ยงบอล โมเดลจะคำนวณการเปลี่ยนแปลงความน่าจะเป็นในการทำคะแนนก่อนและหลังการกระทำนั้น
xOVA = ค่าโจมตีหลังการกระทำ – ค่าโจมตีก่อนการกระทำ
ตัวอย่างเช่น:
- หากกองกลางสามารถจ่ายบอลสำเร็จไปยังพื้นที่สุดท้ายซึ่งช่วยปรับปรุงตำแหน่งรุกของทีมได้อย่างมีนัยสำคัญ xOVA ก็จะเป็นไปในทางบวก
- หากผู้เล่นส่งบอลผิดพลาดและสูญเสียการครอบครอง xOVA จะเป็นลบ
ประเภทของการกระทำที่รวมอยู่ใน xOVA
ต่างจาก xG ซึ่งใช้ได้เฉพาะกับการยิงเท่านั้น xOVA นั้นมีขอบเขตของการกระทำกับลูกบอลที่กว้างกว่ามาก:
- การจ่ายบอล (โดยเฉพาะการจ่ายบอลแบบก้าวหน้า จ่ายบอลทะลุแนว หรือ จ่ายบอล ทะลุแนว )
เลี้ยงบอลและเลี้ยงบอลเพื่อพาบอลเข้าสู่โซนอันตราย
การรับบอลในพื้นที่ที่มีค่าสูง (เช่นครึ่งพื้นที่หรือระหว่างแนว)
ครอสเข้ากรอบเขตโทษ
- แม้แต่การกระทำที่ไม่ประสบความสำเร็จหากนำไปสู่การสูญเสียคุณค่าที่น่ารังเกียจ
ขอบเขตที่กว้างนี้ช่วยให้ xOVA สามารถวัดกระบวนการที่นำไปสู่โอกาสในการทำประตู ไม่ใช่เฉพาะผลิตภัณฑ์ขั้นสุดท้ายเท่านั้น
เหตุใด xOVA จึงมีประโยชน์?
1. การกำหนดบริบทของอิทธิพลของผู้เล่น
xOVA ช่วยระบุผู้เล่นที่ปรับปรุงค่าการโจมตีของทีมได้อย่างสม่ำเสมอแม้ว่าพวกเขาจะไม่ทำประตูหรือแอสซิสต์ก็ตาม ซึ่งมีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับการประเมิน:
- เพลย์เมคเกอร์ตัวลึก
- เซ็นเตอร์แบ็กที่ก้าวหน้า
- ฟูลแบ็คตัวสร้างสรรค์
- กองกลางที่ทนต่อแรงกดดัน
2. เหนือกว่าเป้าหมายและการช่วยเหลือ
ตัวอย่างเช่น ผู้เล่นอย่างโรดรีอาจไม่มีค่าxGหรือxA สูง แต่ความก้าวหน้าอย่างใจเย็นของเขาภายใต้แรงกดดันช่วยเพิ่มมูลค่าให้กับเกมรุกได้อย่างมาก xOVA แสดงให้เห็นถึงการมีส่วนร่วมประเภทนี้
3. การค้นหาและคัดเลือก
สโมสรสามารถใช้ xOVA เพื่อค้นหาพรสวรรค์ที่ไม่ได้รับการให้ความสำคัญซึ่งได้แก่ ผู้เล่นที่อาจไม่โดดเด่นในสถิติแบบเดิมๆ แต่มีบทบาทสำคัญในการสร้างทีมและความก้าวหน้าในการโจมตี
xOVA คำนวณอย่างไร?
ผู้ให้บริการการวิเคราะห์แต่ละรายใช้วิธีการที่แตกต่างกัน แต่ขั้นตอนทั่วไปมีดังนี้:
- การสร้างแบบจำลองมูลค่าการครอบครอง:โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องจะทำนายความน่าจะเป็นในการทำคะแนนจากสถานะเกมที่แตกต่างกัน (โดยอิงตามสถานที่ บริบท ฯลฯ)
- การติดตามการกระทำของลูกบอล:การสัมผัสการส่งการพกพาหรือการเลี้ยงบอลทุกครั้ง จะถูกวิเคราะห์เพื่อดูว่ามีการเปลี่ยนแปลงค่าการครอบครองอย่างไร
- ผลกระทบโดยรวม:ความแตกต่างในมูลค่าที่คาดหวังก่อนและหลังการดำเนินการแต่ละครั้งจะถูกนำมารวมกันเพื่อสร้าง xOVA ทั้งหมดของผู้เล่นตลอดการแข่งขันหรือฤดูกาล
เฟรมเวิร์กที่รู้จักกันดีบางส่วนที่รองรับโมเดล xOVA ได้แก่:
- VAEP (การประเมินมูลค่าการกระทำโดยการประมาณความน่าจะเป็น)จาก SciSports
- โมเดล มูลค่าการครอบครอง (PV)โดย StatsBomb และ Opta
- ภัยคุกคามที่คาดหวัง (xT)พัฒนาโดย Karun Singh
แต่ละโมเดลมีความแตกต่างกันเล็กน้อย แต่มีเป้าหมายเดียวกัน นั่นก็คือการประเมินว่าการกระทำต่างๆ จะเพิ่มหรือลบมูลค่าการโจมตีออกไปอย่างไร
ข้อจำกัดของ xOVA
แม้ว่า xOVA จะเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพ แต่ก็ไม่ได้สมบูรณ์แบบ ข้อจำกัดบางประการ ได้แก่:
- ความละเอียดอ่อนต่อบริบท : ขึ้นอยู่กับข้อมูลเหตุการณ์ที่แม่นยำและการแบ่งส่วนการครอบครอง
- ไม่มีการวัดผลนอกลูก : xOVA มุ่งเน้นเฉพาะการกระทำที่มีลูก เท่านั้น ดังนั้นการเคลื่อนไหวนอกลูก การสกรีน และการวิ่งล่อลูกจึงไม่ได้ถูกบันทึกไว้
- ความสัมพันธ์ของโมเดล : ผลลัพธ์สามารถแตกต่างกันได้อย่างมีนัยสำคัญ ขึ้นอยู่กับโมเดลค่าการครอบครองที่ใช้
สำหรับการประเมินผู้เล่นแบบองค์รวม ควรใช้ xOVA ร่วมกับตัวชี้วัดอื่นๆ เช่น:
- xGและxA
- ผ่านแบบก้าวหน้า
- ตัวชี้วัดที่เร่งด่วน
- แผนที่ความร้อนเชิงตำแหน่ง
บทสรุป
xOVA ถือเป็นก้าวสำคัญในการวิเคราะห์ฟุตบอล โดยนำเสนอมุมมองที่ละเอียดถี่ถ้วนยิ่งขึ้นเกี่ยวกับอิทธิพลของผู้เล่นที่มีต่อเกมรุก ด้วยการเน้นที่มูลค่าเพิ่มผ่านการกระทำช่วยเปิดเผยอัญมณีที่ซ่อนอยู่ วิเคราะห์ประสิทธิภาพในบริบท และสนับสนุนการตัดสินใจที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้นในการคัดเลือกผู้เล่น การคัดเลือกผู้เล่น และการวิเคราะห์กลยุทธ์
ในโลกฟุตบอลที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล เมตริกต่างๆ เช่น xOVA ไม่ได้มีไว้สำหรับนักวิเคราะห์เพียงอย่างเดียวอีกต่อไป แต่ยังช่วยกำหนดวิธีการเล่นของทีม วิธีประเมินผู้เล่น และท้ายที่สุด คือ วิธีวัดความสำเร็จอีกด้วย
