ฟุตบอลไม่ใช่แค่การทำประตูและแอสซิสต์เท่านั้น ผู้เล่นที่ดีที่สุดมักมีอิทธิพลต่อเกมก่อนการยิงประตูครั้งสุดท้าย นั่นคือเหตุผลที่การวิเคราะห์สมัยใหม่จึงไปไกลกว่าสถิติแบบเดิม โดยวัดว่าผู้เล่นมีอิทธิพลต่อเกมรุกอย่างไรตลอดการสร้างเกม หนึ่งในตัวชี้วัดที่มีประโยชน์ที่สุดในการทำเช่นนี้คือ
Expected Threat (xT )
Expected Threat ประเมินว่าการกระทำของผู้เล่น โดยเฉพาะการส่งบอล การเลี้ยงบอล และการพาบอลจะเพิ่มโอกาสในการทำประตูได้ อย่างไร ในขณะที่Expected Goals (xG)เน้นที่การยิงประตูโดยตรง xT จะให้ความสำคัญกับทุกสิ่งที่นำไปสู่การทำประตู ในบทความนี้ เราจะมาอธิบายว่า xT คืออะไร ทำงานอย่างไร นักวิเคราะห์และโค้ชใช้ xT อย่างไร และเปรียบเทียบกับตัวชี้วัดทั่วไปอื่นๆ ได้อย่างไร
ภัยคุกคามที่คาดหวัง (xT) คืออะไร?
Expected Threat (xT) คือค่าเมตริกของฟุตบอลที่ใช้ประเมินความอันตรายของลูกบอลในตำแหน่งต่างๆ ในช่วงเวลาที่กำหนด โดยจะกำหนดค่าให้กับพื้นที่ต่างๆ บนสนามตามโอกาสที่ลูกบอลจะเข้าประตูจากตำแหน่งนั้น หรือหลังจากลูกบอลมาถึงตำแหน่งนั้นไม่นาน
แทนที่จะตัดสินผู้เล่นจากประตูและแอสซิสต์เท่านั้น xT จะติดตามว่า การกระทำแต่ละครั้งช่วยเพิ่มโอกาสในการทำประตูของทีมได้มากเพียงใดหากผู้เล่นส่งบอลไปยังพื้นที่ที่คุกคามได้มากกว่า การมีส่วนร่วม xT ของผู้เล่นจะเพิ่มขึ้น หากพวกเขาเพียงแค่เคลื่อนบอลไปด้านข้างหรือด้านหลัง xT อาจยังคงเท่าเดิมหรือลดลงด้วยซ้ำ
หากพูดให้เข้าใจง่ายๆ xT ตอบคำถามนี้:
การกระทำครั้งนี้ทำให้ทีมเข้าใกล้การทำประตูได้มากเพียงใด?
xT ทำงานอย่างไร?
ในการคำนวณ xT นักวิเคราะห์จะแบ่งสนามออกเป็นตาราง ซึ่งโดยทั่วไปจะเป็นโซน 12×8 หรือ 16×12 นักวิเคราะห์จะกำหนดค่า xT พื้นฐานให้กับแต่ละโซน โดยอิงจากข้อมูลในอดีตที่แสดงให้เห็นว่าทีมต่างๆ ทำคะแนนได้บ่อยเพียงใดหลังจากส่งบอลเข้าไปในพื้นที่นั้น

ซอคเกอร์แอคชั่น
ทุกครั้งที่ผู้เล่นทำการกระทำใดๆ สำเร็จ (ส่งบอล เลี้ยงบอล หรือส่งบอล ) โมเดลจะวัดความแตกต่างระหว่างค่า xT ในตอนเริ่มต้นและตอนสิ้นสุดการกระทำนั้นๆ ความแตกต่างนี้จะกลายเป็น ค่า xT ของการกระทำนั้น ๆ
ตัวอย่าง:
กองกลางส่งบอลจากพื้นที่เสี่ยงต่ำ (xT: 0.01) เข้าที่ขอบกรอบเขตโทษ (xT: 0.10) xT สำหรับการจ่ายบอลมีค่าเท่ากับ:
0.10 – 0.01 = 0.09
นั่นหมายความว่าผู้เล่นเพิ่มโอกาสที่ทีมจะทำคะแนนได้ 9% ด้วยการกระทำเพียงครั้งเดียว
สูตร:
xT = xT(ตำแหน่งสิ้นสุด) – xT(ตำแหน่งเริ่มต้น)
จากนั้นโมเดลจะติดตามการมีส่วนร่วมของผู้เล่นแต่ละคนตลอดทั้งเกม ฤดูกาล หรือแม้แต่อาชีพการงาน ซึ่งช่วยให้นักวิเคราะห์เข้าใจว่าใครคือผู้ที่สร้างอันตรายได้อย่างสม่ำเสมอ
เหตุใดจึงใช้ xT?
xT ช่วยเพิ่มความลึกให้กับการวิเคราะห์ฟุตบอลด้วยการเน้นที่ ผู้เล่นที่ช่วยสร้างโอกาสไม่ใช่เฉพาะผู้เล่นที่จบสกอร์เท่านั้น โดยจะยกย่องผู้เล่นที่เคลื่อนบอลได้อย่างมีประสิทธิภาพและสม่ำเสมอในการพาทีมอยู่ในตำแหน่งที่ดีกว่าเพื่อทำประตู
สินค้าที่เกี่ยวข้องกับฟุตบอล
นี่คือสิ่งที่ xT ช่วยคุณได้:
- ค้นหาผู้เล่น ที่สร้างพื้นที่และเปิดเกมรับ
- เปรียบเทียบผู้เล่น ที่เล่นในตำแหน่งหรือระบบที่แตกต่างกัน
- เข้าใจการสร้างทีม และแหล่งที่มาของภัยคุกคาม
- ติดตามความคืบหน้า ในช่วงเวลาต่างๆ แม้ว่าผู้เล่นจะไม่ได้ทำคะแนนหรือช่วยเหลือก็ตาม
xT จับมูลค่าของการกระทำที่มักจะไม่ถูกสังเกตเห็น ซึ่งทำให้มีประโยชน์อย่างยิ่งในการประเมินกองกลาง นักเตะริมเส้น และฟูลแบ็คที่ช่วยสร้างเกมรุกเป็นอย่างมาก
ทีมและนักวิเคราะห์ใช้ xT อย่างไร
1. การค้นหาและคัดเลือก
สโมสรต่างๆ ใช้ xT เพื่อค้นหาผู้เล่นที่ สร้างความอันตรายได้อย่างสม่ำเสมอแม้ว่าพวกเขาจะไม่ได้ปรากฏตัวอยู่ในอันดับต้นๆ ของตารางการทำประตูหรือแอสซิสต์ก็ตาม ผู้เล่นในทีมที่อ่อนแอกว่าอาจมี xG ต่ำหรือแอสซิสต์น้อย แต่หากตัวเลข xT ของพวกเขาสูง พวกเขามีแนวโน้มที่จะพาบอลไปสู่จุดที่มีค่าด้วยความฉลาดและความสม่ำเสมอ
xT ยังช่วยให้นักวิเคราะห์สามารถระบุ พรสวรรค์ที่ยังไม่เป็นที่รู้จักได้โดยเฉพาะในสถาบันเยาวชนหรือลีกระดับล่างที่สถิติแบบเดิมอาจทำให้เข้าใจผิดได้
2. ข้อมูลเชิงลึกเชิงยุทธวิธี
โค้ชและนักวิเคราะห์ใช้แผนที่ความร้อน xT เพื่อระบุรูปแบบ พวกเขาสามารถเห็นได้ว่าทีมใดสามารถใช้ประโยชน์จากพื้นที่ใดของสนามได้ดีที่สุด หรือพื้นที่ใดที่พวกเขามีปัญหาในการสร้างภัยคุกคาม ตัวอย่างเช่น ทีมอาจสร้าง xT สูงที่ด้านขวาแต่ไม่ใช่ด้านซ้าย ซึ่งบ่งบอกถึงความไม่สมดุลในโครงสร้างการรุกของพวกเขา
นักวิเคราะห์ยังใช้ xT เพื่อประเมินว่าการเปลี่ยนแปลงเชิงกลยุทธ์ส่งผลต่อการสร้างโอกาสอย่างไร การเปลี่ยนตัวหรือการเปลี่ยนรูปแบบทำให้ระดับภัยคุกคามสูงขึ้นหรือไม่ xT ช่วยตอบคำถามนั้น
3. การพัฒนาผู้เล่น
xT ช่วยให้โค้ชสามารถวัดความก้าวหน้าของผู้เล่นอายุน้อยหรือผู้เล่นในบทบาทพัฒนาได้ หากฟูลแบ็คเริ่มพาบอลเข้าสู่พื้นที่สุดท้ายบ่อยขึ้น การมีส่วนร่วมของ xT จะเพิ่มขึ้น แม้ว่าจะยังไม่ได้แอสซิสต์ก็ตาม
การติดตาม xT ในช่วงเวลาต่างๆ ช่วยให้โค้ชสามารถวัดอิทธิพลที่เพิ่มขึ้นของผู้เล่นในช่วงการโจมตีได้
การเปรียบเทียบ xT และxG
xT และxGมีวัตถุประสงค์ที่แตกต่างกันในการวิเคราะห์ฟุตบอล:
สินค้าที่เกี่ยวข้องกับฟุตบอล
- ประตูที่คาดหวัง (xG) วัดโอกาสที่จะทำประตูจากการยิงที่เฉพาะเจาะจง
- ภัยคุกคามที่คาดหวัง (xT) วัดว่าการกระทำที่ไม่ใช่การยิงจะเพิ่มโอกาสในการทำคะแนนได้มากเพียงใด
นี่คือการเปรียบเทียบแบบง่าย ๆ:

xGให้รางวัลแก่การกระทำครั้งสุดท้าย xT ให้รางวัลแก่ กระบวนการ ที่นำไปสู่การกระทำนั้น
ข้อจำกัดของ xT
xT ก็ไม่ได้สมบูรณ์แบบเหมือนกับรุ่นอื่นๆ ต่อไปนี้คือข้อจำกัดบางประการที่ควรทราบ:
- มันไม่ได้คำนึงถึง แรงกดดันในการป้องกัน หรือบริบทของการแข่งขัน
- โดยถือว่าผู้เล่นทุกคนมีโอกาสเท่ากันที่จะจบโอกาสจากตำแหน่งเดียวกัน (ซึ่งไม่เป็นความจริงในความเป็นจริง)
- มันจะละเลย การกระทำที่ไม่สำเร็จ — เน้นเฉพาะการส่งและการดำเนินการต่อที่เสร็จสมบูรณ์เท่านั้น
- ผู้ให้บริการแต่ละรายใช้โมเดล xT ที่แตกต่างกันเล็กน้อย ดังนั้นตัวเลขอาจแตกต่างกันไป ขึ้นอยู่กับแหล่งที่มา
อย่างไรก็ตาม เมื่อจับคู่กับวิดีโอxGและบริบทเฉพาะผู้เล่น xT ยังคงเป็นหนึ่งในเครื่องมือที่ทรงพลังที่สุดในการทำความเข้าใจการมีส่วนร่วมในการโจมตี
บทสรุป
Expected Threat (xT) ช่วยให้เรามองไกลกว่าเป้าหมายและช่วยให้เห็นว่าผู้เล่นคนใด ขับเคลื่อนทีมไปข้างหน้าโดยเคลื่อนบอลไปยังพื้นที่ที่มีค่าสูงอย่างสม่ำเสมอ โดยให้รางวัลสำหรับการเคลื่อนไหวอย่างชาญฉลาด การจ่ายบอลที่ก้าวหน้า และการตัดสินใจอย่างชาญฉลาด ซึ่งเป็นคุณสมบัติที่มักถูกมองข้ามในสถิติแบบเดิม
ไม่ว่าคุณจะกำลังหาผู้เล่นที่มีพรสวรรค์ วิเคราะห์รูปร่างทีม หรือแยกรายละเอียดการเล่นของแต่ละคน xT ก็จะช่วยให้คุณเห็นภาพได้ชัดเจนขึ้นว่าฟุตบอลเล่นกันอย่างไรและโอกาสต่างๆ มาจากไหน
เมื่อเกมพัฒนาต่อไป ข้อมูลเบื้องหลังเกมก็จะพัฒนาตามไปด้วย แต่มีสิ่งหนึ่งที่ชัดเจน: xT จะคงอยู่ต่อไป และมันกำลังเปลี่ยนวิธีที่เราเข้าใจภัยคุกคามในสนาม