Skip to content

สถานะและสถิติของเกม – คะแนนจะเบี่ยงเบนตัวเลขอย่างไร

  • by
0 0
Read Time:5 Minute, 22 Second

ในการวิเคราะห์ฟุตบอลสมัยใหม่ ข้อมูลได้กลายมาเป็นเครื่องมือที่ขาดไม่ได้สำหรับการทำความเข้าใจประสิทธิภาพ การประเมินกลยุทธ์ และการค้นหานักเตะที่มีพรสวรรค์ แต่ตัวเลขไม่ได้ถูกสร้างขึ้นมาเท่าเทียมกัน หนึ่งในปัจจัยเชิงบริบทที่สำคัญที่สุดและมักถูกมองข้ามในการตีความข้อมูลฟุตบอลคือ  สถานะของเกม

Game State คืออะไร?

สถานะของเกมหมายถึง  คะแนนปัจจุบัน  ในแมตช์และวิธีที่คะแนนดังกล่าวส่งผลต่อพฤติกรรม กลยุทธ์ และประสิทธิภาพของทีม โดยทั่วไป สถานะของเกมสามารถแบ่งย่อยได้ดังนี้:

  • การชนะ
  • การวาดภาพ
  • การสูญเสีย

แต่ละสถานะเหล่านี้ทำให้ทีมต่างๆ ต้องปรับตัว ซึ่งมักจะเกิดขึ้นโดยไม่รู้ตัว โดยมีผลอย่างมากต่อผลงานทางสถิติ ทีมที่นำอยู่ 2-0 ในนาทีที่ 60 จะไม่แสดงพฤติกรรมแบบเดียวกับทีมที่ไล่ตามตีเสมอ พฤติกรรมเหล่านี้ทำให้สถิติการครองบอล จำนวนการยิง จำนวนประตูที่คาดว่าจะทำได้ (xG)และอื่นๆ เบี่ยงเบนไป

ทำไมสถานะเกมจึงมีความสำคัญต่อสถิติฟุตบอล

ฟุตบอลเป็นกีฬาที่มีการทำคะแนนต่ำและมีความคล่องตัวในเชิงกลยุทธ์ แตกต่างจากบาสเก็ตบอลหรืออเมริกันฟุตบอล ซึ่งปริมาณมักจะทำให้สิ่งผิดปกติลดลง ขนาดตัวอย่างที่เล็กของฟุตบอล (การแข่งขัน 90 นาที ประตูไม่กี่ประตู) มี  ความอ่อนไหวต่อบริบทสูงสถานะของเกมเป็นหนึ่งในตัวแปรเชิงบริบทที่มีผลกระทบมากที่สุดเนื่องจาก:

  1. เปลี่ยนแปลงแรงจูงใจของทีม
  2. การเปลี่ยนแปลงโปรไฟล์ความเสี่ยง
  3. ปรับเปลี่ยนรูปแบบการป้องกันและการโจมตี
  4. ส่งผลต่อการตัดสินใจในเกม

การล้มเหลวในการคำนึงถึงสถานะของเกมอาจทำให้เกิด  การสรุปที่เข้าใจผิด  เกี่ยวกับระดับประสิทธิภาพที่แท้จริงของทีมหรือผู้เล่น

ทีมต่างๆ มีพฤติกรรมอย่างไรในแต่ละสถานะเกม

ชัยชนะ: ท่าทางการป้องกันและการครองบอลลดลง

ทีมที่ขึ้นนำมักจะ  ถอยกลับไปอยู่ในรูปแบบอนุรักษ์นิยมมากขึ้นโดยเฉพาะในครึ่งหลัง ซึ่งอาจส่งผลให้:

  • ส่วนแบ่งการครอบครองที่ต่ำกว่า
  • ผ่านเข้ารอบสุดท้ายน้อยลง
  • ลดการสร้างxG
  • เพิ่มระยะห่างและบล็อค

ในทางกลับกัน ทีมอาจดู “แย่ลง” ทางสถิติหลังจากขึ้นนำ ไม่ใช่เพราะว่าพวกเขาทำผลงานได้ต่ำกว่ามาตรฐาน แต่เพราะว่าพวกเขาให้ความสำคัญกับการเปลี่ยนจากการสร้างโอกาสไป  เป็นการ จัดการเกม

ตัวอย่าง:
ในพรีเมียร์ลีกแมนเชสเตอร์ซิตี้มักจะครองเกมด้วยxGในช่วงต้นเกม จากนั้นก็ “ลอยลำ” ผ่านเกมไปโดยที่นำอยู่ โดยควบคุมพื้นที่และจังหวะการเล่นโดยไม่ไล่ตามประตูเพิ่มเติม สถิติดิบอาจบ่งบอกถึงการตกต่ำ แต่บริบทบอกเล่าเรื่องราวที่แตกต่างออกไป

แพ้: การครอบครองสูง ผลกระทบต่ำ?

ทีมที่ตามหลังมักจะครองบอลได้เหนือกว่าในช่วงท้ายเกม แต่การครองบอลแบบนี้สามารถ  ครองพื้นที่ได้มากกว่าจะครองบอลทะลุทะลวงพวกเขา:

  • เพิ่มการครองบอลและส่งบอล
  • ถ่ายภาพมากขึ้น (โดยมากคุณภาพต่ำ)
  • ดันฟูลแบ็คและเซ็นเตอร์แบ็คให้สูงขึ้น
  • กลายเป็นจุดอ่อนต่อการถูกโจมตีกลับ

สิ่งนี้สามารถทำให้สถิติการรุกสูงขึ้นได้ (เช่น เปอร์เซ็นต์การครองบอล ปริมาณการยิง) แต่บ่อยครั้งที่มันซ่อนรูป  แบบการโจมตีที่ไม่มีประสิทธิภาพหรือการเล่นที่สิ้นหวังเอาไว้

ภาพลวงตาทางสถิติ:
ทีมที่แพ้สามารถสร้างโอกาสยิงได้ถึง 12 ครั้งในครึ่งหลังด้วยxGทั้งหมด 0.5 ซึ่งเป็นปริมาณที่เข้าใจผิดและปกปิดคุณภาพโอกาสที่ไม่ดี

ภาพวาด: สมดุลแต่ระมัดระวัง

เมื่อคะแนนเสมอกัน โดยเฉพาะในช่วงต้นเกม ทั้งสองทีมมักจะรักษา  ระเบียบวินัยเชิงโครงสร้างและทดสอบอย่างระมัดระวัง ในระยะนี้:

  • โครงสร้างป้องกันโดยทั่วไปจะแข็งแกร่งที่สุด
  • การดวลกันในแดนกลางและการกดดันแบบเหนือชั้น
  • การหลีกเลี่ยงความเสี่ยงมีมากขึ้น (โดยเฉพาะในเกมน็อคเอาท์หรือลีกที่มีเงินเดิมพันสูง)

สภาวะเกมที่เสมอกันมักเห็น  ปริมาณการยิงที่น้อยลง  และ  รูปร่างทีมที่บีบอัดส่งผลให้มีการเปลี่ยนเกมน้อยลงและการเคลื่อนที่ของลูกบอลไม่ระมัดระวัง

สถานะเกมและxG : ความสัมพันธ์ที่เข้าใจผิด

ประตูที่คาดหวัง (xG)เป็นหนึ่งในตัวชี้วัดที่ได้รับความเคารพนับถือมากที่สุดในการวิเคราะห์ฟุตบอล อย่างไรก็ตาม ตัวชี้วัดนี้ยังอ่อนไหวต่อการบิดเบือนสถานะเกมอีกด้วย

  • ทีมที่ไล่ตามเกมจะต้องใช้  กลยุทธ์ในการยิงมากขึ้นส่งผลให้xGต่อการยิง ลดลง
  • ทีมที่ควบคุมเกมอาจยิงเฉพาะใน  สถานการณ์ที่มีมูลค่าสูง เท่านั้น ซึ่งส่งผลให้จำนวนการยิงน้อยลงแต่มีค่า xGต่อการยิง สูงขึ้น
  • ทีมที่นำในช่วงท้ายเกมอาจ  ไม่สร้างสรรค์อะไรเลยทำให้เกิด กราฟ xG แบบคงที่ ซึ่งไม่สะท้อนถึงความเหนือกว่าโดยรวมของพวกเขา

นั่นเป็นสาเหตุที่นักวิเคราะห์มักใช้  ไทม์ไลน์xG  หรือ  โมเดลxGที่ปรับสถานะเกมซึ่งแบ่งกลุ่มประสิทธิภาพตามช่วงคะแนน (เช่นxGขณะที่เสมอกัน และxGขณะที่ชนะ)

ผลกระทบเชิงปฏิบัติสำหรับนักวิเคราะห์และโค้ช

1.  การสรรหาบุคลากร: หลีกเลี่ยงการอ่านค่าเมตริกปริมาณที่ผิดพลาด

หากคุณกำลังหากองกลางที่จ่ายบอลได้มากกว่า 90 ครั้งต่อเกม ให้ถามว่า:  ทีมของเขาตามหลังบ่อยไหม หรือครองบอลได้มากกว่าเพราะจำเป็นมากกว่าออกแบบมา?

2.  การประเมินเชิงกลยุทธ์: อย่าตัดสินจากตัวเลขเพียงอย่างเดียว

สถิติการครองบอลต่ำไม่ได้หมายความว่าทีมนั้นถูกครอบงำเสมอไป หากทีมนำเป็นเวลา 70 นาที พวกเขาอาจ  จงใจเสียการครองบอล  แต่ยังคงควบคุมเกมได้อย่างมีประสิทธิภาพ

3.  การประเมินผลงาน: แยกตามช่วงของเกม

โค้ชและนักวิเคราะห์ควรแบ่งเกมออกเป็น  เฟสต่างๆ ตามคะแนน  เพื่อประเมินว่าผู้เล่นกำลังตัดสินใจที่ถูกต้องตามความต้องการของเกมหรือไม่

4.  การตีความของสื่อและแฟนบอล: ระวังสถิติหลังการแข่งขัน

ระวังกับดักแห่งการเล่าเรื่อง — ทีมที่มี “สถิติที่ดีกว่า” ในเกมที่พ่ายแพ้ อาจเพิ่มตัวเลขเหล่านั้นได้เมื่อเกมเริ่มหลุดจากการควบคุมไปแล้ว

เมตริกขั้นสูงและโมเดลที่ปรับแล้ว

บริษัทวิเคราะห์และสโมสรชั้นนำกำลังเริ่มใช้  โมเดลที่ปรับตามสถานะเกม  สำหรับ:

โมเดลเหล่านี้ตระหนักว่า  การดำเนินการทั้งหมดนั้นไม่มีค่าเท่ากัน ขึ้นอยู่กับคะแนนและพยายามกำหนดน้ำหนักหรือทำให้ข้อมูลเป็นมาตรฐานตามนั้น

บทสรุป: บริบทคือราชา

สถานะเกมไม่ใช่เพียงตัวแปรรองเท่านั้น แต่ยังเป็น  เสาหลัก  ในการทำความเข้าใจข้อมูลฟุตบอลอีกด้วย ตัวเลขประสิทธิภาพสามารถตีความได้อย่างถูกต้องเมื่อมองผ่านเลนส์ไดนามิกของสกอร์เท่านั้น

สำหรับนักวิเคราะห์ โค้ช และแมวมอง การรู้ว่าคะแนนส่งผลต่อพฤติกรรมอย่างไรและเพราะเหตุใดจึงมีความสำคัญ ไม่ว่าคุณจะประเมินโครงสร้างการกดดันของทีมหรือการเลือกยิงของกองหน้า โปรดจำไว้ว่า  ตัวเลขถูกกำหนดโดยสถานะของเกม

admin

ผู้นำเสนอข่าว

admin

Happy
Happy
0 %
Sad
Sad
0 %
Excited
Excited
0 %
Sleepy
Sleepy
0 %
Angry
Angry
0 %
Surprise
Surprise
0 %

Average Rating

5 Star
0%
4 Star
0%
3 Star
0%
2 Star
0%
1 Star
0%