Skip to content

ภัยคุกคามที่คาดว่าจะเกิดขึ้น (xT) – สถิติฟุตบอลอธิบาย

  • by
0 0
Read Time:6 Minute, 5 Second

ฟุตบอลไม่ใช่แค่การทำประตูและแอสซิสต์เท่านั้น ผู้เล่นที่ดีที่สุดมักมีอิทธิพลต่อเกมก่อนการยิงประตูครั้งสุดท้าย นั่นคือเหตุผลที่การวิเคราะห์สมัยใหม่จึงไปไกลกว่าสถิติแบบเดิม โดยวัดว่าผู้เล่นมีอิทธิพลต่อเกมรุกอย่างไรตลอดการสร้างเกม หนึ่งในตัวชี้วัดที่มีประโยชน์ที่สุดในการทำเช่นนี้คือ  
Expected Threat (xT )

Expected Threat ประเมินว่าการกระทำของผู้เล่น โดยเฉพาะการส่งบอล การเลี้ยงบอล และการพาบอลจะเพิ่มโอกาสในการทำประตูได้ อย่างไร ในขณะที่Expected Goals (xG)เน้นที่การยิงประตูโดยตรง xT จะให้ความสำคัญกับทุกสิ่งที่นำไปสู่การทำประตู ในบทความนี้ เราจะมาอธิบายว่า xT คืออะไร ทำงานอย่างไร นักวิเคราะห์และโค้ชใช้ xT อย่างไร และเปรียบเทียบกับตัวชี้วัดทั่วไปอื่นๆ ได้อย่างไร

ภัยคุกคามที่คาดหวัง (xT) คืออะไร?

Expected Threat (xT) คือค่าเมตริกของฟุตบอลที่ใช้ประเมินความอันตรายของลูกบอลในตำแหน่งต่างๆ ในช่วงเวลาที่กำหนด โดยจะกำหนดค่าให้กับพื้นที่ต่างๆ บนสนามตามโอกาสที่ลูกบอลจะเข้าประตูจากตำแหน่งนั้น หรือหลังจากลูกบอลมาถึงตำแหน่งนั้นไม่นาน

แทนที่จะตัดสินผู้เล่นจากประตูและแอสซิสต์เท่านั้น xT จะติดตามว่า  การกระทำแต่ละครั้งช่วยเพิ่มโอกาสในการทำประตูของทีมได้มากเพียงใดหากผู้เล่นส่งบอลไปยังพื้นที่ที่คุกคามได้มากกว่า การมีส่วนร่วม xT ของผู้เล่นจะเพิ่มขึ้น หากพวกเขาเพียงแค่เคลื่อนบอลไปด้านข้างหรือด้านหลัง xT อาจยังคงเท่าเดิมหรือลดลงด้วยซ้ำ

หากพูดให้เข้าใจง่ายๆ xT ตอบคำถามนี้:

การกระทำครั้งนี้ทำให้ทีมเข้าใกล้การทำประตูได้มากเพียงใด?

xT ทำงานอย่างไร?

ในการคำนวณ xT นักวิเคราะห์จะแบ่งสนามออกเป็นตาราง ซึ่งโดยทั่วไปจะเป็นโซน 12×8 หรือ 16×12 นักวิเคราะห์จะกำหนดค่า xT พื้นฐานให้กับแต่ละโซน โดยอิงจากข้อมูลในอดีตที่แสดงให้เห็นว่าทีมต่างๆ ทำคะแนนได้บ่อยเพียงใดหลังจากส่งบอลเข้าไปในพื้นที่นั้น

การแสดงภาพค่า xT ที่แตกต่างกันในโซนต่างๆ โดย
ซอคเกอร์แอคชั่น

ทุกครั้งที่ผู้เล่นทำการกระทำใดๆ สำเร็จ (ส่งบอล เลี้ยงบอล หรือส่งบอล ) โมเดลจะวัดความแตกต่างระหว่างค่า xT ในตอนเริ่มต้นและตอนสิ้นสุดการกระทำนั้นๆ ความแตกต่างนี้จะกลายเป็น  ค่า xT ของการกระทำนั้น ๆ

ตัวอย่าง:

กองกลางส่งบอลจากพื้นที่เสี่ยงต่ำ (xT: 0.01) เข้าที่ขอบกรอบเขตโทษ (xT: 0.10) xT สำหรับการจ่ายบอลมีค่าเท่ากับ:

0.10 – 0.01 = 0.09

นั่นหมายความว่าผู้เล่นเพิ่มโอกาสที่ทีมจะทำคะแนนได้ 9% ด้วยการกระทำเพียงครั้งเดียว

สูตร:

xT = xT(ตำแหน่งสิ้นสุด) – xT(ตำแหน่งเริ่มต้น)

จากนั้นโมเดลจะติดตามการมีส่วนร่วมของผู้เล่นแต่ละคนตลอดทั้งเกม ฤดูกาล หรือแม้แต่อาชีพการงาน ซึ่งช่วยให้นักวิเคราะห์เข้าใจว่าใครคือผู้ที่สร้างอันตรายได้อย่างสม่ำเสมอ

เหตุใดจึงใช้ xT?

xT ช่วยเพิ่มความลึกให้กับการวิเคราะห์ฟุตบอลด้วยการเน้นที่  ผู้เล่นที่ช่วยสร้างโอกาสไม่ใช่เฉพาะผู้เล่นที่จบสกอร์เท่านั้น โดยจะยกย่องผู้เล่นที่เคลื่อนบอลได้อย่างมีประสิทธิภาพและสม่ำเสมอในการพาทีมอยู่ในตำแหน่งที่ดีกว่าเพื่อทำประตู

สินค้าที่เกี่ยวข้องกับฟุตบอล

นี่คือสิ่งที่ xT ช่วยคุณได้:

  • ค้นหาผู้เล่น  ที่สร้างพื้นที่และเปิดเกมรับ
  • เปรียบเทียบผู้เล่น  ที่เล่นในตำแหน่งหรือระบบที่แตกต่างกัน
  • เข้าใจการสร้างทีม  และแหล่งที่มาของภัยคุกคาม
  • ติดตามความคืบหน้า  ในช่วงเวลาต่างๆ แม้ว่าผู้เล่นจะไม่ได้ทำคะแนนหรือช่วยเหลือก็ตาม

xT จับมูลค่าของการกระทำที่มักจะไม่ถูกสังเกตเห็น ซึ่งทำให้มีประโยชน์อย่างยิ่งในการประเมินกองกลาง นักเตะริมเส้น และฟูลแบ็คที่ช่วยสร้างเกมรุกเป็นอย่างมาก

ทีมและนักวิเคราะห์ใช้ xT อย่างไร

1. การค้นหาและคัดเลือก

สโมสรต่างๆ ใช้ xT เพื่อค้นหาผู้เล่นที่  สร้างความอันตรายได้อย่างสม่ำเสมอแม้ว่าพวกเขาจะไม่ได้ปรากฏตัวอยู่ในอันดับต้นๆ ของตารางการทำประตูหรือแอสซิสต์ก็ตาม ผู้เล่นในทีมที่อ่อนแอกว่าอาจมี xG ต่ำหรือแอสซิสต์น้อย แต่หากตัวเลข xT ของพวกเขาสูง พวกเขามีแนวโน้มที่จะพาบอลไปสู่จุดที่มีค่าด้วยความฉลาดและความสม่ำเสมอ

xT ยังช่วยให้นักวิเคราะห์สามารถระบุ  พรสวรรค์ที่ยังไม่เป็นที่รู้จักได้โดยเฉพาะในสถาบันเยาวชนหรือลีกระดับล่างที่สถิติแบบเดิมอาจทำให้เข้าใจผิดได้

2. ข้อมูลเชิงลึกเชิงยุทธวิธี

โค้ชและนักวิเคราะห์ใช้แผนที่ความร้อน xT เพื่อระบุรูปแบบ พวกเขาสามารถเห็นได้ว่าทีมใดสามารถใช้ประโยชน์จากพื้นที่ใดของสนามได้ดีที่สุด หรือพื้นที่ใดที่พวกเขามีปัญหาในการสร้างภัยคุกคาม ตัวอย่างเช่น ทีมอาจสร้าง xT สูงที่ด้านขวาแต่ไม่ใช่ด้านซ้าย ซึ่งบ่งบอกถึงความไม่สมดุลในโครงสร้างการรุกของพวกเขา

นักวิเคราะห์ยังใช้ xT เพื่อประเมินว่าการเปลี่ยนแปลงเชิงกลยุทธ์ส่งผลต่อการสร้างโอกาสอย่างไร การเปลี่ยนตัวหรือการเปลี่ยนรูปแบบทำให้ระดับภัยคุกคามสูงขึ้นหรือไม่ xT ช่วยตอบคำถามนั้น

3. การพัฒนาผู้เล่น

xT ช่วยให้โค้ชสามารถวัดความก้าวหน้าของผู้เล่นอายุน้อยหรือผู้เล่นในบทบาทพัฒนาได้ หากฟูลแบ็คเริ่มพาบอลเข้าสู่พื้นที่สุดท้ายบ่อยขึ้น การมีส่วนร่วมของ xT จะเพิ่มขึ้น แม้ว่าจะยังไม่ได้แอสซิสต์ก็ตาม

การติดตาม xT ในช่วงเวลาต่างๆ ช่วยให้โค้ชสามารถวัดอิทธิพลที่เพิ่มขึ้นของผู้เล่นในช่วงการโจมตีได้

การเปรียบเทียบ xT และxG

xT และxGมีวัตถุประสงค์ที่แตกต่างกันในการวิเคราะห์ฟุตบอล:

สินค้าที่เกี่ยวข้องกับฟุตบอล

นี่คือการเปรียบเทียบแบบง่าย ๆ:

xGให้รางวัลแก่การกระทำครั้งสุดท้าย xT ให้รางวัลแก่  กระบวนการ  ที่นำไปสู่การกระทำนั้น

ข้อจำกัดของ xT

xT ก็ไม่ได้สมบูรณ์แบบเหมือนกับรุ่นอื่นๆ ต่อไปนี้คือข้อจำกัดบางประการที่ควรทราบ:

  • มันไม่ได้คำนึงถึง  แรงกดดันในการป้องกัน  หรือบริบทของการแข่งขัน
  • โดยถือว่าผู้เล่นทุกคนมีโอกาสเท่ากันที่จะจบโอกาสจากตำแหน่งเดียวกัน (ซึ่งไม่เป็นความจริงในความเป็นจริง)
  • มันจะละเลย  การกระทำที่ไม่สำเร็จ — เน้นเฉพาะการส่งและการดำเนินการต่อที่เสร็จสมบูรณ์เท่านั้น
  • ผู้ให้บริการแต่ละรายใช้โมเดล xT ที่แตกต่างกันเล็กน้อย ดังนั้นตัวเลขอาจแตกต่างกันไป ขึ้นอยู่กับแหล่งที่มา

อย่างไรก็ตาม เมื่อจับคู่กับวิดีโอxGและบริบทเฉพาะผู้เล่น xT ยังคงเป็นหนึ่งในเครื่องมือที่ทรงพลังที่สุดในการทำความเข้าใจการมีส่วนร่วมในการโจมตี

บทสรุป

Expected Threat (xT) ช่วยให้เรามองไกลกว่าเป้าหมายและช่วยให้เห็นว่าผู้เล่นคนใด  ขับเคลื่อนทีมไปข้างหน้าโดยเคลื่อนบอลไปยังพื้นที่ที่มีค่าสูงอย่างสม่ำเสมอ โดยให้รางวัลสำหรับการเคลื่อนไหวอย่างชาญฉลาด การจ่ายบอลที่ก้าวหน้า และการตัดสินใจอย่างชาญฉลาด ซึ่งเป็นคุณสมบัติที่มักถูกมองข้ามในสถิติแบบเดิม

ไม่ว่าคุณจะกำลังหาผู้เล่นที่มีพรสวรรค์ วิเคราะห์รูปร่างทีม หรือแยกรายละเอียดการเล่นของแต่ละคน xT ก็จะช่วยให้คุณเห็นภาพได้ชัดเจนขึ้นว่าฟุตบอลเล่นกันอย่างไรและโอกาสต่างๆ มาจากไหน

เมื่อเกมพัฒนาต่อไป ข้อมูลเบื้องหลังเกมก็จะพัฒนาตามไปด้วย แต่มีสิ่งหนึ่งที่ชัดเจน: xT จะคงอยู่ต่อไป และมันกำลังเปลี่ยนวิธีที่เราเข้าใจภัยคุกคามในสนาม

admin

ผู้นำเสนอข่าว

admin

Happy
Happy
0 %
Sad
Sad
0 %
Excited
Excited
0 %
Sleepy
Sleepy
0 %
Angry
Angry
0 %
Surprise
Surprise
0 %

Average Rating

5 Star
0%
4 Star
0%
3 Star
0%
2 Star
0%
1 Star
0%