0
0
ในการวิเคราะห์ฟุตบอลสมัยใหม่ค่า xG (Expected Goals)กลายเป็นตัวชี้วัดหลักที่ใช้ประเมินประสิทธิภาพ แม้ว่าxGในแนวรุก จะให้ความสำคัญกับ xG เป็นอย่างมาก แต่ค่า xG ที่เสียเปรียบ ในแนวรับ ก็มีความสำคัญไม่แพ้กัน เมื่อเปรียบเทียบกับจำนวนประตูที่เสียจริง ค่า xG จะให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีค่าเกี่ยวกับประสิทธิภาพในแนวรับของทีมและประสิทธิภาพของผู้รักษาประตู
ในบทความนี้ เราจะอธิบายความแตกต่างระหว่างค่า xG ที่เสียกับจำนวนประตูที่เสียจริง สำรวจว่าช่องว่างระหว่างค่าทั้งสองนั้นมีความสำคัญอย่างไร และแสดงให้เห็นว่านักวิเคราะห์และโค้ชใช้สถิติเหล่านี้เพื่อประเมินประสิทธิภาพการป้องกันอย่างไร
xG Conceded คืออะไร?
xG ที่เสียหมายถึงจำนวนประตูทั้งหมดที่ทีมหรือผู้รักษาประตูคาดว่าจะเสีย โดยพิจารณาจากคุณภาพของโอกาสที่เสียไป การยิงประตูแต่ละครั้งจะถูกกำหนด ค่า xGโดยพิจารณาจากปัจจัยต่างๆ เช่น
- ระยะทางถึงเป้าหมาย
- มุมของการยิง
- ประเภทของการช่วยเหลือ (เช่น บอลทะลุ, บอลเปิด, ลูกตั้งเตะ)
- ส่วนของร่างกายที่ใช้ (เท้า, หัว, ฯลฯ)
- สถานการณ์การยิง (การเล่นเปิด, การโต้กลับ, จุดโทษ ฯลฯ)
ตัวอย่างเช่น หากทีมต้องเผชิญกับการยิงที่มีค่า xG เท่ากับ 0.2, 0.4 และ 0.3 xG ที่ทีมเสียไปในเกมนั้นคือ 0.9 ซึ่งหมายความว่าทีมคาดว่าจะเสียประตูประมาณ 0.9 ประตู โดยพิจารณาจากคุณภาพของโอกาสที่ทีมเสียไป
ประตูที่เสียไปจริง ๆ คืออะไร?
ตรงไปตรงมา: ประตูที่เสียจริงคือจำนวนประตูที่ทีมหรือผู้รักษาประตูเสียจริงในช่วงเวลาที่กำหนด แม้ว่า xG ที่เสียจะสะท้อนถึงความน่าจะเป็นที่จะเสียประตูโดยพิจารณาจากคุณภาพการยิง แต่ประตูที่เสียจริงคือผลลัพธ์ที่แท้จริง
เหตุใดจึงต้องเปรียบเทียบ xG ที่เสียกับจำนวนประตูที่เสียจริง?
การเปรียบเทียบระหว่างตัวชี้วัดทั้งสองจะช่วยระบุได้ว่าการป้องกันของทีมมีประสิทธิภาพเกินคาด ต่ำกว่ามาตรฐาน หรือมีประสิทธิภาพตามที่คาดหวัง
ประสิทธิภาพต่ำกว่ามาตรฐาน
หากทีมเสียประตูมากกว่าค่า xG ที่เสียไปอาจบ่งบอกได้ว่า:
- ผู้รักษาประตูที่แย่
- ข้อผิดพลาดในการป้องกันแบบรายบุคคล
- โชคร้าย (เช่น การเบี่ยงบอล การทำเข้าประตูตัวเอง)
- ปัญหาการป้องกันเชิงระบบ (เช่น ไม่สามารถบล็อกการยิงได้ การป้องกันที่อ่อนแอในพื้นที่สำคัญ)
ประสิทธิภาพเกินคาด
หากทีมเสียประตูน้อยกว่าค่า xG ที่เสียไปอาจบ่งบอกได้ว่า:
- ผู้รักษาประตูที่ยอดเยี่ยม
- การป้องกันครั้งสุดท้ายอย่างมีประสิทธิภาพ
- วินัยเชิงกลยุทธ์ที่จำกัดโอกาสติดตามที่ชัดเจน
- โชคเล็กน้อยหรือการจบสกอร์ที่ไม่ดีของฝ่ายตรงข้าม
xG ที่เสีย ≈ ประตูที่เสีย
โดยทั่วไปแล้ว สิ่งนี้จะบ่งบอกว่าการป้องกันนั้นดำเนินไปตามที่คาดหวัง ไม่ใช่เรื่องโชคดีหรือโชคร้ายแต่อย่างใด
กรณีการใช้งาน: การประเมินผู้รักษาประตู
การเปรียบเทียบนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งในการประเมินผู้รักษาประตู ผู้รักษาประตูที่ เสียประตูน้อยกว่าที่คาดไว้อย่างสม่ำเสมอมีแนวโน้มที่จะรักษาคะแนนของทีมไว้ได้และทำผลงานได้ดีกว่าผู้รักษาประตูทั่วไป
ตัวอย่างเช่น หากผู้รักษาประตูต้องเผชิญหน้ากับการยิง 50 ครั้งโดยมีค่า xG รวมกัน 15 แต่เสียประตูเพียง 10 ประตู ผู้รักษาประตูจะเซฟ “ประตูที่คาดหวัง” ได้ 5 ครั้ง ซึ่งถือเป็นสัญญาณของการหยุดการยิงที่ยอดเยี่ยม
มักเรียกค่าเมตริกนี้ว่าป้องกันประตูได้หรือxG หลังการยิง ลบด้วย ประตูที่เสียขึ้นอยู่กับผู้ให้บริการข้อมูล
กรณีการใช้งาน: การประเมินระบบป้องกัน
จากมุมมองทางยุทธวิธี การเสีย xG สามารถเผยให้เห็นได้ว่าทีมสามารถจำกัดโอกาสที่มีคุณภาพได้ดีเพียงใด
- โดยทั่วไปแล้ว ทีมที่มีค่า xG ต่ำที่เสียต่อเกมมักจะจำกัดฝ่ายตรงข้ามให้ยิงได้แต่โอกาสน้อย ซึ่งถือเป็นเครื่องหมายของการวางแผนรับที่แข็งแกร่ง
- ทีมที่เสีย xG สูงแต่เสียประตูจริงน้อยอาจจะพึ่งพาผู้รักษาประตูมากเกินไป และอาจถดถอยลงได้ตามกาลเวลา
ดังนั้น ควรพิจารณาอย่างรอบคอบถึงประสิทธิภาพในการป้องกันที่ดีเกินความคาดหมายอย่างสม่ำเสมอ เพราะอาจไม่ยั่งยืนเว้นแต่ทีมจะปรับตัวเพื่อจำกัดคุณภาพการยิง
ตัวอย่าง: ทีม A ปะทะ ทีม B (ในช่วง 10 เกม)
| ทีม | xG ยอมรับ | ประตูที่เสีย | ความแตกต่าง |
| ทีมเอ | 12.0 | 9 | -3.0 |
| ทีมบี | 8.0 | 12 | +4.0 |
- ทีม Aเล่นเกมรับได้เกินความคาดหมาย ซึ่งอาจเป็นเพราะผู้รักษาประตูที่แข็งแกร่ง
- ทีม Bทำผลงานได้ต่ำกว่ามาตรฐาน อาจเป็นเพราะข้อผิดพลาด โชคไม่ดี หรือโครงสร้างการป้องกันที่ไม่มีประสิทธิภาพ
บทสรุป
ความสัมพันธ์ระหว่าง ค่า xG ที่เสียกับจำนวนประตูที่เสียจริงเป็นมุมมองสำคัญในการทำความเข้าใจประสิทธิภาพของเกมรับ การวิเคราะห์นี้ช่วยให้เข้าใจถึงคุณภาพของโอกาสที่ทีมเสียไปมากกว่าแค่จำนวนประตูธรรมดาๆ
สำหรับโค้ช นักสำรวจ นักวิเคราะห์ และแฟนๆ การเปรียบเทียบนี้จะช่วยระบุ:
- ไม่ว่าทีมหรือผู้รักษาประตูจะทำผลงานได้ดีเกินความคาดหวังหรือต่ำกว่าความคาดหวัง
- จุดอ่อนด้านการป้องกันเชิงโครงสร้าง
- การถดถอยหรือการปรับปรุงที่อาจเกิดขึ้นในผลลัพธ์การป้องกัน
โดยสรุป การรวมเมตริกเหล่านี้เข้าด้วยกันจะทำให้ได้มุมมองที่ละเอียดและอิงจากข้อมูลมากขึ้นว่าทีมใดป้องกันได้ดีเพียงใด และประสิทธิภาพในการป้องกันของทีมนั้นยั่งยืนในระยะยาวหรือไม่
