0
0
ในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา ฟุตบอลได้ผ่านการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญ ไม่เพียงแต่ในวิธีการเล่นเกมเท่านั้น แต่ยังรวมถึงวิธีการวิเคราะห์ด้วย สถิติแบบดั้งเดิม เช่น เปอร์เซ็นต์การครองบอล การยิงเข้ากรอบ และความแม่นยำในการจ่ายบอลยังคงมีความสำคัญ แต่ปัจจุบันนักวิเคราะห์และโค้ชใช้ตัวชี้วัดขั้นสูงในการประเมินผลงาน โดยตัวชี้วัดที่มีอิทธิพลมากที่สุดคือ
Expected Goals (xG )
บทความนี้จะอธิบายว่า xG คืออะไร มีการคำนวณอย่างไร เหตุใดจึงสำคัญ และสามารถนำมาใช้ตีความผลงานของบุคคลและทีมได้แม่นยำกว่าสถิติทั่วๆ ไปได้อย่างไร
เป้าหมายที่คาดหวัง (xG) คืออะไร?
Expected Goals (xG)คือแบบจำลองทางสถิติที่ใช้ในการประเมินคุณภาพของโอกาสในการทำประตูในการแข่งขันฟุตบอล แทนที่จะนับแค่จำนวนการยิงที่ทีมหนึ่งยิง xG จะประเมินว่าโอกาสที่การยิงแต่ละครั้งจะส่งผลให้ได้ประตูนั้นมากน้อยเพียงใดโดยอ้างอิงจากข้อมูลในอดีต
แต่ละช็อตจะได้รับการกำหนดค่า xG ระหว่าง 0 ถึง 1 โดยที่:
- 0 หมายถึงไม่มีโอกาสทำคะแนน
- 1 หมายถึง มีโอกาสทำคะแนน 100%
ตัวอย่างเช่น:
- การแตะเข้าจากระยะ 3 เมตรอาจมี xG เท่ากับ 0.90
- การยิงระยะไกลจากระยะ 30 เมตรอาจมี xG เท่ากับ 0.02
เป้าหมายหลักของ xG คือการวัดคุณภาพของโอกาส เมื่อเวลาผ่านไป xG จะช่วยให้เราสามารถตอบคำถามที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นได้:
- กองหน้าจบเกมได้ดีหรือแย่กว่าที่คาดไว้?
- ทีมกำลังสร้างโอกาสที่มีคุณภาพสูงหรืออาศัยการยิงที่มีเปอร์เซ็นต์ต่ำ?
- ชัยชนะที่สมควรได้รับนั้นมาจากคุณภาพของโอกาส ไม่ใช่จำนวนประตูเพียงอย่างเดียวใช่หรือไม่?
เหตุใด xG จึงสำคัญ?
ฟุตบอลเป็นกีฬาที่ทำคะแนนได้น้อย โดยความสุ่มและช่องว่างเล็กๆ น้อยๆ มักเป็นตัวตัดสินเกม xG จะช่วยตัดความสุ่มนั้นออกไปโดยแสดงให้เห็นว่าอะไร “ควร” เกิดขึ้นตามคุณภาพของโอกาส
1. การประเมินผลการปฏิบัติงาน
xG ช่วยให้โค้ช นักวิเคราะห์ และแฟนๆ ประเมินได้ว่าทีมหรือผู้เล่นทำผลงานได้ดีเพียงใดโดยไม่คำนึงถึงผลคะแนน ทีมอาจแพ้ 1–0 แม้ว่าจะมีโอกาสชนะมากกว่าฝ่ายตรงข้ามก็ตาม ตัวเลข xG อาจแสดงดังนี้:
- ทีมเอ: xG 2.1
- ทีมบี: xG 0.6
ในกรณีนี้ ทีม A ถือว่าโชคร้ายทางสถิติหรือไม่มีประสิทธิภาพ ในขณะที่ทีม B ถือว่าโชคดีหรือมีความสามารถทางคลินิกสูง
2. การวัดความสามารถในการทำสำเร็จ
การเปรียบเทียบ xG ของผู้เล่นกับประตูที่แท้จริงจะทำให้เราสามารถวัดประสิทธิภาพการจบสกอร์ได้:
- ผู้เล่นที่ทำผลงานได้ดีกว่า xG มักจะเป็นผู้จบสกอร์ที่เฉียบคม
- ผู้เล่นที่ทำผลงาน xG ต่ำกว่ามาตรฐานอาจจะประสบปัญหาในการจบสกอร์หรือการตัดสินใจ หรืออาจจะแค่โชคไม่ดี
3. การค้นหาและคัดเลือก
เหล่าแมวมองสามารถระบุผู้เล่นที่อยู่ในตำแหน่งการยิงที่มีค่าสูงได้อย่างสม่ำเสมอ (xG สูงต่อ 90 นาที) แม้ว่าพวกเขาจะไม่ได้ทำประตูก็ตาม ผู้เล่นเหล่านี้อาจกลายเป็นผู้ทำประตูที่มีประสิทธิผลในระบบที่ดีกว่าหรือด้วยการพัฒนา
4. ข้อมูลเชิงลึกเชิงยุทธวิธี
xG ช่วยให้ทีมและนักวิเคราะห์ประเมินประสิทธิภาพเชิงกลยุทธ์ ไม่ว่าทีมจะสร้างโอกาสที่ดีหรืออาศัยความพยายามเพียงเปอร์เซ็นต์ต่ำก็ตาม
xG คำนวณอย่างไร?
โมเดล xG ถูกสร้างขึ้นโดยใช้ข้อมูลการยิงในอดีตจากการยิงหลายพัน (หรือหลายล้าน) ครั้งจากการแข่งขันหลายรายการ ผลลัพธ์ของการยิงแต่ละครั้ง (ประตูหรือไม่ประตู) จะถูกวิเคราะห์ในบริบทของตัวแปรหลายตัว ตัวแปรเหล่านี้จะแตกต่างกันเล็กน้อยตามผู้ให้บริการข้อมูล (Opta, StatsBomb, Wyscout เป็นต้น) แต่โดยทั่วไปจะประกอบด้วย:
ตำแหน่งการ
ยิง การยิงที่ใกล้ประตูโดยทั่วไปจะมีค่า xG สูงกว่า ตำแหน่งตรงกลางมีค่ามากกว่าตำแหน่งมุมกว้างหรือมุมแคบ
การยิง แบบเฮด
เดอร์มักจะมีโอกาสทำคะแนนได้น้อยกว่าการยิงด้วยเท้า การวอลเลย์ การตีแบบส้นเท้า และการเตะแบบจักรยานก็มีค่า xG ต่ำกว่าเนื่องจากความยาก
ประเภทการช่วยเหลือ
การยิงได้รับการช่วยเหลือจากลูกทะลุ ลูกครอส ลูกตัดหลังหรือลูกตั้งเตะหรือไม่การตัดหลังและลูกทะลุมักจะทำให้มีโอกาส xG สูงขึ้นเนื่องจากมีโอกาสในการยิงที่ชัดเจนกว่า
ส่วนต่างๆ ของร่างกาย
การยิงด้วยเท้าที่แข็งแรงกว่าของผู้เล่นอาจจะแม่นยำกว่า แม้ว่านางแบบบางรุ่นจะไม่สามารถแยกแยะความแตกต่างระหว่างซ้ายและขวาได้ก็ตาม
แรงกดดันจากฝ่ายรับ
ผู้ยิงถูกกดดันจากฝ่ายรับหรือไม่? มีเส้นทางที่ชัดเจนในการทำประตูหรือไม่?
ตำแหน่งผู้รักษาประตู
แม้ว่าโมเดล xG พื้นฐานจะไม่มีส่วนนี้ แต่โมเดลขั้นสูงกว่า (เช่น xG หลังการยิง) จะพิจารณาถึงตำแหน่งที่ยิงและโอกาสที่ผู้รักษาประตูจะเซฟลูกยิงได้
ตัวแปรเหล่านี้จะถูกป้อนเข้าสู่โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องจักรเพื่อประมาณความน่าจะเป็นของการทำประตูจากการยิงแต่ละประเภท
xG เทียบกับ xG หลังการยิง (PSxG)
สิ่งสำคัญคือการแยกแยะระหว่าง xG และ xG หลังการยิง (PSxG):
- xG วัดคุณภาพของภาพก่อนที่จะถ่าย โดยพิจารณาจากสถานที่และบริบท
- PSxG คำนึงถึงตำแหน่งการยิง (มุมบนเทียบกับตรงที่ผู้รักษาประตู) และมีประโยชน์ในการประเมินทักษะของผู้รักษาประตูและการจบสกอร์
ตัวอย่างเช่น:
- โอกาส 1 ต่อ 1 ที่จะถูกผู้รักษาประตูยิงตรงๆ อาจยังมี xG สูงแต่ PSxG ต่ำ
- การถ่ายภาพจากมุมแคบที่โค้งเข้ามุมบนอย่างสมบูรณ์แบบอาจมี xG ต่ำแต่ PSxG สูง
ตัวอย่างการแข่งขันจริง: xG ในแอ็กชั่น
สมมติว่าแมนเชสเตอร์ซิตี้เอาชนะไบรท์ตัน 2–0 นี่คือรายละเอียด:
การตีความ:
- แมนฯ ซิตี้สร้างโอกาสได้มากกว่าและดีขึ้น แม้จะไม่ได้ยิงได้ทั้งหมดก็ตาม
- ไบรท์ตันมีโอกาสดีๆ หลายครั้งแต่ทำไม่ได้
- ตัวเลข xG แสดงให้เห็นถึงผลลัพธ์ที่ยุติธรรม แม้ว่าแมนฯ ซิตี้น่าจะทำประตูได้มากกว่านี้ก็ตาม
ลองนึกภาพว่าเกมเดียวกันจบลงที่ 1-1 xG ยังคงบอกเราว่าแมนฯ ซิตี้เหนือกว่าในการสร้างโอกาส แม้ว่าคะแนนจะไม่ได้สะท้อนสิ่งนั้นก็ตาม
ทีมเทียบกับผู้เล่น xG
ค่า xG ของทีม
นี่คือผลรวมค่า xG ของแต่ละทีม ซึ่งมีประโยชน์ในการประเมินผลการโจมตีโดยรวม เปรียบเทียบความสม่ำเสมอในแต่ละเกม และคาดการณ์ผลลัพธ์ในระยะยาว
ค่า xG ของผู้เล่น
ค่านี้จะวัดคุณภาพของโอกาสที่ผู้เล่นจะได้รับ เมื่อเวลาผ่านไป ผู้เล่นที่สะสม xG สูงอย่างสม่ำเสมอจะมีแนวโน้มที่จะมีความฉลาดในการเคลื่อนที่และการวางตำแหน่ง โดยไม่คำนึงว่าพวกเขาจะจบสกอร์ได้ดีหรือไม่
ตัวอย่างเช่น:
- เออร์ลิ่ง ฮาลันด์ : ค่า xG สูงต่อ 90 นาที เนื่องจากตำแหน่ง การเคลื่อนไหว และปริมาณโอกาสที่ยอดเยี่ยม
- กองกลางตัวลึกอาจมี xG ต่ำแต่ก็ยังคงมีส่วนสนับสนุนในเชิงกลยุทธ์หรือความคิดสร้างสรรค์ในด้านอื่นๆ
ข้อจำกัดของ xG
xG เป็นเครื่องมือที่มีคุณค่า แต่เช่นเดียวกับตัวชี้วัดทั้งหมด มันก็มีข้อจำกัดเช่นกัน
- ไม่คำนึงถึงทักษะส่วนบุคคล
โอกาส xG 0.10 อาจมีแนวโน้มสูงกว่าที่ Lionel Messi จะแปลงได้ มากกว่าผู้เล่นโดยทั่วไป โมเดล xG จะถือว่าผู้เล่นทุกคนเท่าเทียมกัน - ไม่สามารถวัดการตัดสินใจได้
ผู้เล่นที่เลือกที่จะยิงแทนที่จะจ่ายบอลให้เพื่อนร่วมทีมที่อยู่ในตำแหน่งที่ดีกว่าอาจทำให้ค่า xG ของตนเพิ่มขึ้นโดยที่ผลงานของทีมไม่ดีขึ้น - ไม่รวมปัจจัยบริบททั้งหมด
xG ไม่ได้จับบริบทของการแข่งขัน โมเมนตัม แรงกดดันทางจิตวิทยา หรือสถานะเกมที่ผิดปกติเช่น ใบแดงหรือความโกลาหลในช่วงท้ายเกม
วิธีใช้ xG ในการวิเคราะห์ฟุตบอล
การใช้งาน xG ในทางปฏิบัติบางประการในการวิเคราะห์ประสิทธิภาพ:
- เปรียบเทียบ xG ของทีมกับผลงานจริงเพื่อระบุผลงานที่ต่ำกว่าหรือเกิน
- ติดตาม xG และประตูของผู้เล่นในช่วงเวลาหนึ่งเพื่อประเมินแนวโน้มการจบสกอร์
- ติดตามค่าเฉลี่ย xG เพื่อศึกษาความสม่ำเสมอและพัฒนาการในการโจมตี
- ใช้ xG ที่ยอมรับเพื่อประเมินโครงสร้างการป้องกันและประสิทธิภาพของผู้รักษาประตู
- รวม xG เข้ากับการวิเคราะห์วิดีโอเพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกเชิงกลยุทธ์และบริบท
ความคิดสุดท้าย
Expected Goals เป็นมากกว่าคำศัพท์ในวงการฟุตบอลยุคใหม่ แต่ยังเป็นเครื่องมือพื้นฐานในการทำความเข้าใจเกมในระดับที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น ช่วยอธิบายประสิทธิภาพ เปิดเผยแนวโน้ม และประเมินผู้เล่นและทีมนอกเหนือจากระดับผิวเผินของประตูที่ทำได้
เมื่อใช้ xG อย่างถูกต้องและร่วมกับการวิเคราะห์เชิงคุณภาพ จะทำให้ฟุตบอลมีความเป็นกลางมากขึ้น ช่วยเพิ่มความเข้าใจเชิงกลยุทธ์และการตัดสินใจในระยะยาว ไม่ว่าคุณจะเป็นโค้ช นักสอดแนม นักวิเคราะห์ หรือเพียงแค่แฟนบอลที่ติดตาม การเชี่ยวชาญ xG ถือเป็นสิ่งสำคัญในยุคฟุตบอลสมัยใหม่
